30 years of experience in high-end training
Business Training's experience is built on solid ground: we have been providing cutting-edge ICT training sessions for about 20 years. Originally, Business Training specialized in IT technical and end-user trainings (Windows, MS Office, etc.). A few years ago, our company widened the range of its training catalogue to also meet the increasing demand for best-of-breed management courses (PRINCE2®, IPMA, ITIL, etc.).

Recherche un consultant Big Data Senior (profil Architect) pour nous assister sur le projet "Implementation d'un Datalake"

Cette mission se déroulera en part-time du 01/10/2024 au 31/12/2024 à hauteur de 20 jours.

Le consultant intégrera l'équipe qui intervient entre autres sur:

La gestion de la qualité des structures de nos bases de données

La gestion des principes de "rétention" de données en lien avec GDPR

La gestion de la documentation ou "data lineage" de la donnée en lien avec BCBS239

L'application des principes d'architecture "Data"

Le candidat doit avoir le profil suivant

Une expérience d'au moins de 3-5 ans sur des projets Big Data avec un focus sur la définition de l'architecture et de la gouvernance

Une parfaite maîtrise des technologies liées à l'écosystème CDP Cloudera

Une maîtrise des outils de consommation de la donnée comme Dataiku et Power BI

Une connaissance dans le domaine DB2 for z/OS et Oracle est un avantage

Une aisance de communication et de la proactivité

Une autonomie dans la réalisation des travaux demandés

Langues : français, anglais

La mission du candidat consistera en

Une activité qui se fera principalement en début de projet, soit en octobre et novembre

Un mini-assessment avec un regard critique sur l'infrastructure Big Data existante et de sa configuration

Un support à la définition de l'architecture technique (infrastructure et paramètres de configuration des composants) et logique (sélection des outils et interaction avec le reste de l'architecture Data existante) sur base d'un environnement technique Cloudera et « on-premises ». Cette architecture devra respecter les principes d'architecture du client

Un support à la définition des bonnes pratiques de « sécurisation » de la data, des modes de changements (batch, « real time », event, stream, etc...), catalogage et de gouvernance

Un rapport final consignant tous ces éléments