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Somos una empresa líder global de tecnología y consultoría digital que conecta personas, tecnología y negocios para generar crecimiento, transformación e impacto positivo y sostenible.
Buscamos
Senior Data Engineercon ganas de trabajar en nuestros equipos multidisciplinares.
¿Cuál es el reto que te proponemos?

• Estarás en contacto continuo con las novedades tecnológicas, impulsando la transformación digital.
• Participarás en proyectos y desarrollos que tienen una alta visibilidad y que marcan la diferencia con soluciones disruptivas y especializadas para toda la cadena de valor.

¿Qué esperamos por tu parte?

• Ingeniería de sistemas, informática, Industrial o afines.

Puestos:

• Data Steward
• Data Custodio
• Big Data Engineer
• Cloud Data Engineer
• Data Modeler
• Data Analyst

Ubicación: Lima, Perú (Chorrillos o La Molina)
Modalidad: Híbrido (Martes y Jueves en oficina)
Perfiles:
Senior - 2 a 4 años de experiencia
¿Eres un profesional apasionado por el análisis de datos, la calidad de la información y la optimización de procesos? ¡Únete a nuestro equipo y forma parte de una empresa líder en el sector financiero!
Requisitos:
1. Data Steward: Experiencia mínima de 2 años en Gobierno y Calidad de datos.Conocimiento en gestión y procesos del sector financiero.Experiencia en Ecosistemas de Información (Datawarehouse, Datalake).Conocimiento de DMBOK, DAMA u otros frameworks de gobierno de datos.
2. Data Custodio: Experiencia en análisis de impacto (trazabilidad E2E de la información).Experiencia en gobierno de datos y TI.Familiaridad con la Arquitectura Unificada de Datos.
3. Big Data Engineer: Análisis y desarrollo de flujos de ingestión y transformación de datos en Data Lake o Lake House.Experiencia con Spark usando Py Spark y Scala.Optimización de procesos con enfoque en la reducción de costos y tiempo de procesamiento.
4. Cloud Data Engineer: Desarrollo de flujos de datos en entornos Cloud (Azure, AWS).Experiencia en Spark, Py Spark, y Scala (batch y en tiempo real).Implementación de soluciones en producción usando Dev Sec Ops.
5. Data Modeler: Diseño y mantenimiento de modelos de datos en la Arquitectura Unificada de Datos.Definición de lineamientos de modelamiento de datos y buenas prácticas.
6. Data Analyst: Análisis de datos para la identificación de tendencias y patrones.Creación de reportes y dashboards en función de las necesidades del área solicitante.
Motivos por los que te encantará ser un #Minsaiter:

• Planilla desde el día 1
• Carrera profesional y acceso a plataforma de capacitación adaptada a tus necesidades y motivaciones.
• EPS cubierta al 100%
• Beneficios corporativos

Minsait, technology for a more human future!
Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.
Tipo de puesto: Tiempo completo
Pregunta(s) de postulación:

• ¿Cuáles son tus expectativas salariales en soles?
• ¿Puedes laborar de forma hibrida en Lima?
• ¿Cuál perfil es tu interés?
• ¿Cuánto tiempo de experiencia tienes como Ingeniero de datos?