Quelles sont vos contributions envers l’équipe?

• Collaborer avec des MLEs (Machine Learning Engineers) expérimentés pour développer et livrer des solutions d'apprentissage automatique (ML) répondant aux besoins de l'organisation de Bombardier.
• Contribuer au déploiement de modèles ML dans l'environnement de production de la science des données, en suivant les meilleures pratiques, les contrôles du pipeline et en maintenant une documentation claire.
• Participer au développement d'outils pour surveiller le cycle de vie de l'apprentissage automatique et fournir une observabilité dans le flux d'exécution du système.
• Prendre part à la conception, à la mise en œuvre et à l'optimisation de services ML maintenables et réutilisables qui améliorent les solutions de données et d'analytique avancée de Bombardier.
• Aider à analyser, traiter et modéliser des données, et contribuer à l'interprétation des résultats pour créer des plans d'action ayant un impact positif sur les opérations de Bombardier.
• Travailler sur la configuration d'environnements robustes gérant les connexions de données et de microsystèmes, facilitant ainsi les flux de travail ML sur Azure.
• Collaborer avec les membres de l'équipe d’intelligence artificielle (IA), en apprenant les méthodologies de gestion de projet agile (par exemple, Scrum, Kanban) et les pratiques de gestion du cycle de vie des applications (par exemple, l'automatisation des tests, la gestion de la configuration).
• Interagir avec les utilisateurs et les parties prenantes de l'entreprise pour recueillir les exigences et les commentaires en vue de maximiser la valeur des solutions créées pour les unités d’affaires.
• Contribuer à la mise en place de méthodes d'intégration continue et de déploiement continu visant à automatiser l'assurance qualité et la livraison de nouvelles fonctionnalités aux utilisateurs de solutions ML.
• Fournir le support pour diagnostiquer/améliorer les produits ML existants.

Comment vous épanouir dans ce rôle?