Lieu : Lab TAU, Unité 1032, INSERM - Lyon, France
À propos de nous :
Le Lab TAU est un centre de recherche reconnu pour ses travaux innovants en imagerie médicale et en instrumentation. Notre équipe multidisciplinaire de médecins et de physiciens se consacre à l'amélioration des diagnostics et des traitements médicaux grâce à des technologies avancées.
Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle passionné(e) par la recherche et les applications médicales pour rejoindre notre équipe imagerie & instrumentation. Votre mission principale sera d'évaluer et d'améliorer un logiciel innovant combinant intelligence artificielle et imagerie IRM pour la détection du cancer de la prostate.
Missions principales :

• Gestion, rangement et nettoyage des bases de données.
• Évaluation systématique des performances du modèle sur les bases existantes.
• Proposition et implémentation d'améliorations, suivi de tests de performance.

Spécificités du poste :

• Traitement de données médicales pseudonymisées et confidentielles.

Compétences requises :

• Connaissances : Machine Learning, Programmation (Matlab, R, Python)
• Savoir-faire : Expérience avec les images médicales et le format DICOM est un plus.
• Aptitudes : Esprit critique, autonomie.

Profil recherché :

• Niveau de diplôme : Bac +5, Diplôme d’Ingénieur
• Expérience : Débutants acceptés

Conditions du poste :

• Date de prise de fonction : Dès que possible
• Durée : 12 mois (non renouvelable)
• Temps de travail : Temps plein, 38h30 par semaine, 44 jours de congés annuels et RTT
• Télétravail : oui
• Rémunération : À partir de 2927,84 € brut mensuel, en fonction de l'expérience.

Modalités de candidature
Date limite de candidature : 25 août 2024
Contact : Rémi SOUCHON
Pour candidater : Envoyez votre CV et lettre de motivation à remi.souchon@inserm.fr
Rejoignez-nous pour contribuer à des projets de recherche dans un environnement dynamique et innovant. Nous avons hâte de découvrir votre candidature !
Type d'emploi : CDD
Durée du contrat : 12 mois
Rémunération : à partir de 2 927,84€ par mois
Lieu du poste : En présentiel