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Junia
Post-doctorat en Automatique/Génie électrique – Intégration et validation outil COSMAC – CDD (H/F)
Lille
FULL TIME
November 19, 2024
Implantée à Lille, Châteauroux et Bordeaux, JUNIA compte plus de 5 000 étudiants (dont 530 apprentis), 450 collaborateurs et 32 984 ingénieurs dans le monde, au travers du réseau JUNIA Alumni.
Ce qui nous caractérise :
Une polyvalence des missions, un contact étroit avec les étudiants, une recherche appliquée et transdisciplinaire, une forte proximité avec les entreprises et une implication dans l’innovation pédagogique.
Envie de participer à l’aventure ? #joinus !
Plus d’informations : junia.com
JUNIA recrute, en CDD de 12 mois à partir de janvier 2025, un Post-doctorat (H/F), en Automatique ou génie électrique appliqué à la modélisation et à l’optimisation de systèmes énergétique, qui apportera son expertise sur un projet multidisciplinaire, et participera à plusieurs des grandes étapes de ce projet en collaboration avec l’équipe composée de chercheurs dans les domaines de l’automatique et des réseaux électriques.
Le Contexte :
Le Post-Doctorant viendra en renfort de l’équipe du projet COSMAC durant la phase finale de celui-ci. Dans ce projet, nous proposons d’optimiser le dimensionnement et la gestion énergétique d’un système de production multi-sources (solaire photovoltaïque, pile à combustible, et réseau électrique de distribution) muni d’un stockage sous forme d’hydrogène alimentant un bâtiment commercial en tenant compte de plusieurs objectifs. L’optimisation du dimensionnement et de la gestion énergétique prendra en compte de nombreux critères tels que l’autoconsommation, le coût de l’énergie, les interactions possibles avec le réseau électrique (services système), l’intégration de nombreuses bornes de recharge de véhicules électriques sur les parkings, le cycle de vie économique et écologique ainsi que l’impact énergétique des usagers. L’intérêt de l’hydrogène vert produit localement réside dans le fait qu’il puisse servir de stockage long terme de l’énergie mais également, il permettrait d’alimenter les stations-services se trouvant à proximité. Les algorithmes de contrôle-commande et d’optimisation développés dans le cadre de ce projet, feront l’objet d’un outil modulaire et facile à mettre en œuvre.
Le candidat aura à sa charge, et en lien avec les membres de l’équipe :
- L'intégration des différents modèles analytiques développés (i.e., modèles moyens et détaillés) dans une simulation unique :
> Système de stockage sous forme d’hydrogène
- Le développement de stratégies de commandes conventionnelles et avancées des convertisseurs de puissances permettant une gestion optimale de la chaine de conversion.
- L'Etude de l’interaction avec le réseau électrique de distribution : Contribution aux services système (e.g., support en tension et en fréquence).
- L’intégration d’un module lié à l’implication des usagers lors de recharge sur des bornes de véhicule électrique
- L’intégration d’un module lié à l’analyse de cycle de vie écologique et économique des composants
- La validation et mise en œuvre des différentes techniques d’optimisation développées à l’égard des algorithmes :
> Evolutionnary Strategies (Genetic Algorithm)
- Des données réelles (e.g., profils de production et de charges) seront utilisées afin de valider les approches de commande et d’optimisation proposées.
- Le développement d’une interface utilisateur permettant la supervision du système énergétique multi-sources.
- L’élaboration d’une étude comparative de l’outil développé dans le cadre du projet avec les logiciels existants sur le marché.
Profil :
- Titulaire d’un doctorat en automatique et/ou en génie électrique
- Solides capacités en Matlab/Simulink
- Bonnes connaissances dans la modélisation des systèmes énergétiques et leur optimisation
- Des connaissances sur les systèmes à hydrogène et l’ACV seraient un plus
- Vous avez également la capacité de travailler de façon autonome et organisée
- Anglais niveau B2 (oral et écrit)
A compétences égales, priorité aux travailleurs handicapés et autres bénéficiaires de l'obligation d'emploi.
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