Gestalte deine Zukunft mit einem der größten Rückversicherer weltweit
Die General Re Corporation, eine Tochtergesellschaft der Berkshire Hathaway Inc., mit weltweit mehr als 2.000 Mitarbeitenden, ist eine Holding-Gesellschaft für Unternehmen im Bereich der globalen Rückversicherung und der damit verbundenen Aktivitäten. Ihr gehören die General Reinsurance Corporation und die General Reinsurance AG. Gemeinsam betreiben sie ihr Geschäft als Gen Re.

Die Gen Re unterstützt Versicherungsunternehmen mit Rückversicherungslösungen in den Bereichen Leben/Kranken und Schaden/Unfall. Durch ein Netzwerk von 37 Niederlassungen ist sie weltweit auf allen wichtigen Rückversicherungsmärkten vertreten. Wir legen Wert auf Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion und fördern eine Kultur, die berufliches und persönliches Wachstum unterstützt.

Für unsere Unit Life/Health suchen wir ab sofort an unserem Standort in Köln einen Praktikanten (d/m/w).
Das erwartet dich

Du arbeitest eng mit unserem Analytics Team zusammen und unterstützt uns bei Data Science Projekten. Diese Projekte umfassen sowohl eine Explorationsphase zum besseren Verständnis der Daten als auch die Entwicklung verschiedener Modelle und Methoden, um konkrete Lösungen für spezifische Fragestellungen zu finden. In diesem Zusammenhang wirst du dich auf folgende Aufgaben konzentrieren:

• Das Laden, Bereinigen, Visualisieren und Verstehen von Daten (EDA) ist ein Teil deiner Aufgabe.
• Du baust zuverlässige und reproduzierbare Datenpipelines auf.
• Du verwendest verschiedene statistische Ansätze wie GLMs bis hin zu modernen Machine Learning und AI Ansätzen.
• Durch die Entwicklung und Implementierung von generativen KI-Anwendungsfällen leistest du einen Beitrag zu KI-Initiativen.
• Das Schreiben von Funktionen und Paketen zur Automatisierung verschiedener Aufgaben gehört auch in deinen Aufgabenbereich.
• Du unterstützt das Team zudem bei der Kommunikation und Präsentation der Ergebnisse in verschiedenen Formaten.

Im Rahmen dieser Projekte sammelst du praktische Erfahrungen durch die Arbeit mit realen Daten und erhältst einen Einblick in das weite Feld der Advanced Analytics und Data Science.

Dein Profil

• Du befindest dich derzeit in einem fortgeschrittenem Bachelor- oder bereits im Masterstudiengang der Fachrichtung Mathematik, Informatik, Wirtschaft, Finanzen, Naturwissenschaften oder einem ähnlichen Studiengang.
• Du hast gute Kenntnisse der Programmiersprache R. Erfahrungen mit den Paketen tidyverse, data.table, xgboost, shiny, targets o.ä. sind von Vorteil.
• Du hast ein großes Interesse daran, neue Techniken und Methoden zu erlernen. Analytisches Denken und die Fähigkeit, pragmatische Lösungen zu finden, gehören zu deinen Stärken.
• Erste Erfahrungen in der Datenanalyse und mit statistischen Methoden, die über die lineare Regression hinausgehen, sind von Vorteil.
• Es ist von Vorteil, wenn du Erfahrung im Umgang mit git, SQL, Quarto, bash oder Python hast.
• Du bist flexibel, kommunikationsfreudig und arbeitest gerne im Team.
• Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse, da ein großer Teil der Arbeit in englischer Sprache durchgeführt wird.

Wir bieten dir

• Die Mitarbeit an spannenden datengestützten Aufgaben in einem motivierten, internationalen und vielfältigen Team.
• Die Möglichkeit, durch praktische Aufgabenstellungen hochrelevante Berufserfahrung zu sammeln.
• Ein angenehmes Arbeitsumfeld in zentraler Lage im Herzen von Köln
• Ein attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten.
• Ein abwechslungsreiches Mittagsbuffet auf der 8. Etage mit Blick auf die Domtürme

Hast du Interesse?
Wenn du deine Zukunft mit uns gestalten möchtest, übermittle bitte deine vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Angabe deines frühestmöglichen Eintrittstermins.

Ansprechpartner*in
Olivia Schalesi (Senior HR Consultant), Tel. +49 221 9738 319

Anschrift
General Reinsurance AG
Theodor-Heuss-Ring 11
50668 Cologne (Germany)

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Shape your future with one of the largest reinsurers in the world
General Re Corporation, a subsidiary of Berkshire Hathaway Inc., is a holding company for global reinsurance and related operations, with more than 2,000 employees worldwide. It owns General Reinsurance Corporation and General Reinsurance AG, which conducts business as Gen Re.Gen Re delivers reinsurance solutions to the Life/Health and Property/Casualty insurance industries. Represented in all major reinsurance markets through a network of 37 offices, we have earned superior financial strength ratings from each of the major rating agencies. We value diversity, equality and inclusion and promote a culture that supports professional and personal growth.
For our unit Life/Health we are now looking for an intern at our location in Cologne.
Your Role

Du arbeitest eng mit unserem Analytics Team zusammen und unterstützt uns bei Data Science Projekten. Diese Projekte umfassen sowohl eine Explorationsphase zum besseren Verständnis der Daten als auch die Entwicklung verschiedener Modelle und Methoden, um konkrete Lösungen für spezifische Fragestellungen zu finden. In diesem Zusammenhang wirst du dich auf folgende Aufgaben konzentrieren:

• Das Laden, Bereinigen, Visualisieren und Verstehen von Daten (EDA) ist ein Teil deiner Aufgabe.
• Du baust zuverlässige und reproduzierbare Datenpipelines auf.
• Du verwendest verschiedene statistische Ansätze wie GLMs bis hin zu modernen Machine Learning und AI Ansätzen.
• Durch die Entwicklung und Implementierung von generativen KI-Anwendungsfällen leistest du einen Beitrag zu KI-Initiativen.
• Das Schreiben von Funktionen und Paketen zur Automatisierung verschiedener Aufgaben gehört auch in deinen Aufgabenbereich.
• Du unterstützt das Team zudem bei der Kommunikation und Präsentation der Ergebnisse in verschiedenen Formaten.

Im Rahmen dieser Projekte sammelst du praktische Erfahrungen durch die Arbeit mit realen Daten und erhältst einen Einblick in das weite Feld der Advanced Analytics und Data Science.

Your Profile

• Du befindest dich derzeit in einem fortgeschrittenem Bachelor- oder bereits im Masterstudiengang der Fachrichtung Mathematik, Informatik, Wirtschaft, Finanzen, Naturwissenschaften oder einem ähnlichen Studiengang.
• Du hast gute Kenntnisse der Programmiersprache R. Erfahrungen mit den Paketen tidyverse, data.table, xgboost, shiny, targets o.ä. sind von Vorteil.
• Du hast ein großes Interesse daran, neue Techniken und Methoden zu erlernen. Analytisches Denken und die Fähigkeit, pragmatische Lösungen zu finden, gehören zu deinen Stärken.
• Erste Erfahrungen in der Datenanalyse und mit statistischen Methoden, die über die lineare Regression hinausgehen, sind von Vorteil.
• Es ist von Vorteil, wenn du Erfahrung im Umgang mit git, SQL, Quarto, bash oder Python hast.
• Du bist flexibel, kommunikationsfreudig und arbeitest gerne im Team.
• Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse, da ein großer Teil der Arbeit in englischer Sprache durchgeführt wird.

We offer you

• Working on exciting data-based tasks in a motivated, international, and diverse team.
• The opportunity to gain highly relevant professional experience through practical tasks.
• A pleasant working environment in a central location in the heart of Cologne.
• An attractive salary, flexible working hours and the opportunity to work remotely.
• A varied lunch buffet on the 8th floor with a view of the cathedral towers.

Does this sound exciting?
If you want to shape your future with us, we look forward to receiving your complete application including the earliest starting date.
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