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coderslab.io

Ingeniero Machine Learning

FULL TIME

October 7, 2024

En Coders Lab actualmente nos encontramos en el crecimiento de los equipos apuntando a un crecimiento global que nos permita posicionarnos con nuestros productos en más países de Latinoamérica, por lo que estamos en búsqueda de un Machine Learning Engineer quien deberá ser una persona con mucha motivación y una especie de sexto sentido para comprender las necesidades del mercado.
Te sumarás a un equipo desafiante y ambicioso con ganas de renovar el mercado, por lo que tus propuestas serán de mucho valor para el negocio.
¡Postula para este tremendo desafío!
Funciones del cargo
Desarrollar y optimizar procesos para el despliegue eficiente de modelos de
machine learning/IA en producción.
  • Trabajar estrechamente con equipos de datos para integrar soluciones de
machine learning que mejoren nuestras operaciones.
  • Implementar y mantener pipelines de datos para alimentar modelos en
producción utilizando GCP Big Query.
  • Diseñar la infraestructura de modelos de data/inteligencia artificial en GCP
  • Documentar todos los procesos
  • Colaborar con el plan de inteligencia artificial de carrefour
Requerimientos del cargo
Conocimientos técnicos específicos:
  • Stack Tecnologicos; Python, SQL, Bi GQuery( excluyente).
  • Nubes y orquestación : Hugging Face, GCP, cloud run, docker, kubernetes,
blanqueamiento de cargas .( excluyente). Airflow (deseable)
  • Integración API REST
  • Deseables: Keras. Gradio, Streamlit..
  • Herramientas de gestión de Proyectos: Jira.
Competencias:
  • 1 años o más de experiencia en roles similares.
  • Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
  • Alta capacidad de resolución de problemas y pensamiento crítico.
  • Proactividad y orientación a resultados.
  • Gran capacidad de aprendizaje.
  • Se valoran perfiles que puedan sumar a su rutina de programación
herramientas como Copiloto o Agentes GPT.
Condiciones
Remoto Argentina - Relacion de dependencia

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Remote work policy
Locally remote only
Position is 100% remote, but candidates must reside in Argentina.
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