ARCHITECTE ET PROGRAMMEUR INTELLIGENCE D’AFFAIRES
English below...
QUI SOMMES-NOUS ?
Leader canadien dans la distribution de confiseries et de chocolat. Regal Confections ( Confiseries Regal ) Inc. a évolué en devenant le distributeur exclusif de certaines marques comme Tootsie Roll, Dubble Bubble, Mc Cormicks, PEZ, Rockets et plusieurs autres. Nous commercialisons une vaste gamme de produits sous licences, telles que Disney, Lucasfilm, Emoji, LNH, Mattel, Laura Secord, MGA, Nickelodeon, Universal, Dream Works et Illumination. Nous avons récemment acquis les compagnies Kisko (marque Mr. Freeze) et Tosuta (marques Koala et Hi-Chew entre autres).
Fondée il y a 60 ans et comptant plus de 400 employés, nous vous invitons à participer à notre expansion en nous rejoignant en tant qu’analyste financier & intelligence d’affaires.
Sous la supervision du Chef de l’Information Financière, le candidat ou la candidate choisi/e sera responsable de tout développement futur de l’intelligence d’affaires dans les divers départements, par exemple les ventes, les opérations et la finance. Le candidat retenu sera également responsable de la maintenance du système de base de données Cognos.
La récente croissance de l’entreprise a accéléré nos besoins en informatique, et la personne embauchée sera une personne clé pour amener l’entreprise à actualiser ses outils de travail et ses processus internes.
POURQUOI JOINDRE NOTRE ÉQUIPE ?
· Horaire flexible
· Possibilité de télétravail hybride après la formation
· Assurance Collective incluant Dentaire - prime payée 75% par l’employeur
· Boîtes cadeaux de produits (Halloween - Noël - Valentin - Pâques)
· Rabais sur produits réguliers - Chocolats fins, biscuits, confitures, pâtes, etc.
· Ambiance décontractée
· BBQ, party de Noël et autres activités sociales
COMPÉTENCES & EXIGENCES DU POSTE :
· Baccalauréat en informatique ou ingénierie dans un domaine de la science de la donnée ou dans un domaine connexe
· 5 à 7 années d’expérience pertinente en « data engineering » et/ou l’implantation et la maintenance des pipelines de données
· Expérience en implantation de Power BI dans une entreprise, à tout le moins dans un département spécifique
· Maitriser l’utilisation des Notebooks dans un concept de solutions analytiques, dont le langage Python (Py Spark)
· Maîtriser les principes de modélisation de données dans un contexte d’intelligence d’affaires (ex. Architecture en médaillon, Modélisation multidimensionnelle)
· Excellente maîtrise d’au moins un des outils de transformation de données dans Azure (Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory)
· De solides compétences en communication et la capacité à exprimer clairement des données analytiques à la clientèle interne
· Faire preuve de proactivité, de dynamisme et d'enthousiasme face à la compréhension des besoins d'affaires.
· Promouvoir une culture de données, cultiver les partenariats internes et mobiliser les parties prenantes.
· Démontrer une vision plus stratégique que tactique (plus entreprise, moins en silos)
· Bilinguisme requis (anglais, français) tant à l’oral qu’à l’écrit, pour répondre aux besoins de la clientèle interne et externe située dans tout le Canada
QUE FERAS-TU ?
· Concevoir, développer, documenter et intégrer de nouveaux environnements de base de données reliés aux différents départements de l’entreprise (achats, fabrication, entreposage, livraison et finances, etc) en travaillant en étroite collaboration avec les lignes d'affaires afin de cerner leurs besoins :
o Documenter et maintenir l’architecture et l’infrastructure analytique mise en place
o Animer des sessions de travail avec les utilisateurs afin d’identifier les besoins analytiques de ces derniers;
o Consigner les besoins analytiques par le biais des principes suivant la méthodologie de gestion de projets dite Agile;
o Documenter les règles de transformation de données mises en place;
o Modifier ou concevoir le modèle de données nécessaire pour supporter les besoins analytiques énoncés par l’utilisateur (star schema, data vault 2.0);
o Mettre en place des processus d’extraction, de transformation et de chargement (ETL ou ELT ou ELTL) de données complexes;
o Préparer et intégrer les données alimentant les solutions analytiques au moyen des plateformes technologiques mises à votre disposition (Azure Data Factory/Databricks/Azure Synapse/SQL) (un atout Microsoft Fabric);
o Participer à la mise en place de l’entrepôt de données/lac de données de l’organisation;
o Développer des stratégies de gouvernance de données et les implanter ;
o De concert avec l’utilisateur, préparer des prototypes de solutions analytiques et améliorer celles-ci de manière itérative ;
o Effectuer de la formation et du transfert de connaissances auprès des ressources de l’organisation
· Être la personne-ressource aux consultants externes ainsi qu’à l’équipe responsable d’implanter un nouvel outil de planification de la demande et la préparation du budget sur la plateforme TM1
· Agir en tant que ressource principale pour les utilisateurs sur le site et hors site et concernant l’outil Cognos actuellement implanté pour les ventes
***
BUSINESS INTELLIGENCE ARCHITECT AND PROGRAMMER
WHO WE ARE
Canada's leading confectionery and chocolate distributor. Regal Confections ( Confiseries Regal ) Inc. has evolved to become the exclusive distributor of brands such as Tootsie Roll, Dubble Bubble, Mc Cormicks, PEZ, Rockets and many others. We market a wide range of licensed products, including Disney, Lucasfilm, Emoji, NHL, Mattel, Laura Secord, MGA, Nickelodeon, Universal, Dream Works and Illumination. We recently acquired Kisko (Mr. Freeze brand) and Tosuta (Koala and Hi-Chew brands, among others). Founded 60 years ago and with over 400 employees, we invite you to take part in our expansion by joining us as a Financial Analyst & Business Intelligence.
Under the supervision of the Chief Financial Information Officer, the successful candidate will be responsible for any future development of business intelligence in various departments, e.g. sales, operations and finance. The successful candidate will also be responsible for maintaining the Cognos database system.
The company's recent growth has accelerated our IT needs, and the person hired will be a key person in leading the company to update its work tools and internal processes.
WHY JOIN OUR TEAM?
- Flexible working hours
- Possibility of hybrid teleworking after training
- Group insurance including dental - premium paid 75% by employer
- Product gift boxes (Halloween - Christmas - Valentine's Day - Easter)
- Discounts on regular products - Fine chocolates, cookies, jams, pasta, etc.
- Casual atmosphere
- BBQ, Christmas party and other social activities
SKILLS & JOB REQUIREMENTS:
- Bachelor's degree in computer science or engineering in a data science or related field
- 5 to 7 years' relevant experience in data engineering and/or implementation and maintenance of data pipelines
- Experience in implementing Power BI in a company, at least in a specific department
- Proficiency in the use of Notebooks as part of an analytical solution concept, including Python (Py Spark)
- Master the principles of data modeling in a business intelligence context (e.g. Medallion Architecture, Multidimensional Modeling)
- Excellent command of at least one of the data transformation tools in Azure (Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory)
- Strong communication skills and the ability to clearly express analytical data to internal customers
- Demonstrate proactivity, dynamism and enthusiasm in understanding business needs.
- Promote a data-driven culture, cultivate internal partnerships and engage stakeholders.
- Demonstrate a strategic rather than tactical vision (more entrepreneurial, less siloed).
- Bilingualism required (English, French) both orally and in writing, to meet the needs of internal and external customers located across Canada.
WHAT WILL YOU DO?
- Design, develop, document and integrate new database environments related to the company's various departments (purchasing, manufacturing, warehousing, delivery and finance, etc.), working closely with the business lines to identify their needs:
o Document and maintain the architecture and analytical infrastructure in place
o Facilitate work sessions with users to identify their analytical needs;
o Document analytical needs using the principles of Agile project management methodology;
o Document data transformation rules;
o Modify or design the data model required to support the user's stated analytical needs (star schema, data vault 2.0);
Implement processes for data extraction, transformation and loading (ETL or ELT or ELTL) of complex data;
o Prepare and integrate data for analytical solutions using the technology platforms at your disposal (Azure Data Factory/Databricks/Azure Synapse/SQL) (Microsoft Fabric an asset);
o Participate in the implementation of the organization's data warehouse/data lake;
o Develop and implement data governance strategies;
o Together with the user, prepare prototypes of analytical solutions and iteratively improve them;
o Provide training and knowledge transfer to the organization's resources.
- Act as resource person for external consultants and the team responsible for implementing a new demand planning and budgeting tool on the TM1 platform
- Act as the main resource for on-site and off-site users of the Cognos tool currently implemented for sales
Type d'emploi : Temps plein, Permanent
Rémunération : à partir de 75 000,00$ par an
Avantages :

• Assurance Dentaire
• Assurance Invalidité
• Assurance Maladie Complémentaire
• Assurance Vie
• Assurance Vision
• Congés payés
• Événements d'Entreprise
• Nourriture à Prix Réduit ou Gratuite
• Programme d'Aide aux Employés
• Programmes de Bien-être
• Réductions Tarifaires
• RVER
• Stationnement sur place
• Tenue Décontractée

Horaire :

• Du Lundi au Vendredi
• Quart de jour
• Repos la fin de semaine

Lieu du poste : En présentiel