1.建设支撑业务分析的指标体系，包含指标定义、口径和分析路径。
2.从支撑业务分析和决策出发，设计数仓表模型，通过自研或协同数据开发，建设数据资产。
3.从业务实际问题出发，洞察商业逻辑，利用数据并用适宜的分析方法，给予决策者有效的建议或意见，帮助达成业务目标。
4.将规律性且有效的分析产出，转化为数据资产和数据产品，提升业务分析效率。

1.能够有效协同业务分析师、PD、数据开发、系统化建设对应业务场景的数据底层、中间层、应用层的管理体系。必要情况下自主开发数据表和产品。
2.具备从0-1联动多模块分析师、多角色（业务/产品/运营等）构建独立业务小站的能力，且具备外部数据源的甄别和使用能力。
3.理解业务场景的商业逻辑，能够结合数据分析，建立从策略到执行的经营管理体系，对业务场景面对的机会与风险有独立判断。
4.对复杂的业务场景能深入理解，找到关键要素，并形成对业务发展状态的综合判断，能输出有效建议。
5.抽提方法论，并落地成数据产品的功能。
6.能够顺利进行英文阅读和日常沟通。
7.熟练掌握SQL、Excel、Python等技能；熟悉阿里云quick BI、power BI、fine BI、tableau等产品开发工具者优先。