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Devsu
Ingeniero de Datos - Sector Financiero/Bancario
Quito
FULL TIME
October 4, 2024
¡Buscamos un Ingeniero de Operación de Datos apasionado por los datos y la tecnología!
En esta posición, serás responsable de controlar los procesos de operación de los datos que intervienen en el servicio de información histórica nuestro cliente. Serás la persona encargada de brindar soporte de nivel 2, manteniendo, operando y optimizando los productos de datos sobre los flujos de datos que conllevan procesos ETL, ELT, Batch, streaming, consultas SQL y modelos analíticos avanzados sobre motores de procesamiento de datos.
Es una posición hibrida en la ciudad de Quito, Ecuador, en donde serás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes en el sector financiero/bancario de Latinoamérica.
Trabajarás en un entorno ágil, con un equipo increíble en la implementación de productos de software de clase mundial.
Requirements
Deseable
Responsabilidades
Un contrato estable a largo plazo. Entrenamiento contínuo. Seguro de Salud Privado. Trabajarás con algunos de los ingenieros de software más talentosos de América Latina y los EEUU, haciendo un trabajo desafiante y software de clase mundial.
En esta posición, serás responsable de controlar los procesos de operación de los datos que intervienen en el servicio de información histórica nuestro cliente. Serás la persona encargada de brindar soporte de nivel 2, manteniendo, operando y optimizando los productos de datos sobre los flujos de datos que conllevan procesos ETL, ELT, Batch, streaming, consultas SQL y modelos analíticos avanzados sobre motores de procesamiento de datos.
Es una posición hibrida en la ciudad de Quito, Ecuador, en donde serás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes en el sector financiero/bancario de Latinoamérica.
Trabajarás en un entorno ágil, con un equipo increíble en la implementación de productos de software de clase mundial.
Requirements
- Experiencia laboral previa en industrias de alto consumo de datos, como Banca.
- Experiencia en ETL, ELT, entornos SQL, diferentes soluciones RDBMS y OLAP (con motores de procesamiento de datos complejos), procesos batch de datos, plataformas MDM.
- Amplio conocimiento sobre bases de datos y mejores prácticas de ingeniería, incluyendo manejo y registro de errores, monitoreo del sistema, construcción de pipelines tolerantes a fallas humanas, procesos ETLs, ELTs, entre otros.
- Conocimiento en herramientas de administración sobre estructuras de datos/documentos regulatorios.
- Excelente comprensión de las técnicas y algoritmos de aprendizaje automático.
- Experiencia con kits de herramientas comunes/lenguajes de programación, como Python y Scala.
- Experiencia en el manejo de bases de datos relacionales y no relacionales, con énfasis en SQL y tecnologías como No SQL.
- Conocimiento en la implementación y gestión de almacenes de datos (Data Warehousing) y experiencia con plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud.
- Experiencia con tecnologías de Big Data y arquitectura de Data Lakes para el almacenamiento y análisis de grandes conjuntos de datos.
- Capacidad para diseñar arquitecturas de datos eficientes y realizar modelado de datos.
- Competencia en herramientas de visualización de datos para transformar datos complejos en información comprensible.
- Experiencia en el consumo y creación de APIs y servicios web para la integración de sistemas y datos.
- Familiaridad con herramientas de control de versiones, como Git, para el manejo y colaboración en el desarrollo de software.
- Experiencia en el uso de Apache Spark para procesamiento de datos en tiempo real y por lotes.
Deseable
- Especialidad en áreas como Data Engineering, Computer Science, Artificial Intelligence, Data Management o afines.
- Certificaciones Deseables: AWS Certified Data Analytics, Specialty Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate, Big Data Master Track Certificate, Azure Data Fundamentals, Dev Ops Engineer, Certified Data Analytics.
Responsabilidades
- Monitorear y revisar la ejecución de ETLs/ELTs y procesos batch de datos.
- Gestionar y medir la calidad de la plataforma MDM.
- Realizar ejecuciones y/o modificaciones correspondientes a los modelos analíticos.
- Realizar re-entrenamientos frente a incidencias que sean atribuibles a imprecisiones de los modelos analíticos.
- Usar herramientas de aprendizaje automático y técnicas estadísticas para solucionar problemas.
- Controlar y distribuir el licenciamiento de las plataformas de Reportes y Visualización.
- Gestionar los indicadores de gobierno de los reportes.
- Ejecutar cambios de mayor nivel sobre los procesos que incluyen validación y depuración de datos.
- Documentar las soluciones para alimentar la base de conocimientos y gestión de errores recurrentes.
- Gestionar Esquemas de CI/CD para el despliegue y versionamiento de componentes de datos.
Un contrato estable a largo plazo. Entrenamiento contínuo. Seguro de Salud Privado. Trabajarás con algunos de los ingenieros de software más talentosos de América Latina y los EEUU, haciendo un trabajo desafiante y software de clase mundial.
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