Luxembourg Job Openings
Business Training Luxembourg SA
Consultant Big DATA Senior
CONTRACT
August 30, 2024
Business Training’s experience is built on solid ground: we have been providing cutting-edge ICT training sessions for about 20 years. Originally, Business Training specialized in IT technical and end-user trainings (Windows, MS Office, etc.). A few years ago, our company widened the range of its training catalogue to also meet the increasing demand for best-of-breed management courses (PRINCE2®, IPMA, ITIL, etc.).
Recherche un consultant Big Data Senior (profil Architect) pour nous assister sur le projet "Implementation d'un Data Lake"
Cette mission se déroulera en part-time du 01/10/2024 au 31/12/2024 à hauteur de 20 jours.
Le consultant intégrera l'équipe qui intervient entre autres sur :
- La gestion de la qualité des structures de nos bases de données
- La gestion des principes de "rétention" de données en lien avec GDPR
- La gestion de la documentation ou "data lineage" de la donnée en lien avec BCBS239
- L'application des principes d'architecture "Data"
- Une expérience d'au moins de 3-5 ans sur des projets Big Data avec un focus sur la définition de l'architecture et de la gouvernance
- Une parfaite maîtrise des technologies liées à l'écosystème CDP Cloudera
- Une maîtrise des outils de consommation de la donnée comme Data Iku et Power BI
- Une connaissance dans le domaine DB2 for Z/os et Oracle est un avantage
- Une aisance de communication et de la proactivité
- Une autonomie dans la réalisation des travaux demandés
- Langues : français, anglais.
- Une activité qui se fera principalement en début de projet, soit en octobre et novembre.
- Un mini-assessment avec un regard critique sur l'infrastructure Big Data existante et de sa configuration.
- Un support à la définition de l'architecture technique (infrastructure et paramètres de configuration des composants) et logique (sélection des outils et interaction avec le reste de l'architecture Data existante) sur base d'un environnement technique Cloudera et « on-premises ». Cette architecture devra respecter les principes d'architecture du client.
- Un support à la définition des bonnes pratiques de « sécurisation » de la data, des modes de changements (batch, « real time », event, stream, etc...), catalogage et de gouvernance.
- Un rapport final consignant tous ces éléments
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