Luxembourg Job Openings
CA Indosuez Wealth (Group)
Data Scientist (stage 6 mois) H/F
September 25, 2024
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et DataIntitulé du poste
Data Scientist (stage 6 mois) H/FType de contrat
StageDurée (en mois)
6Date prévue de prise de fonction
01/11/2024Poste avec management
NonCadre / Non Cadre
Non cadreMissions
Camca Assurance S.A., créée en 1997, basée au Luxembourg, est une compagnie d’assurance Non-Vie filiale du Groupe CAMCA (Caisse d’Assurances Mutuelles du Crédit Agricole, filiale du Groupe Crédit Agricole (CA), 1er bancassureur en Europe).
Camca Assurance est une des plus importantes compagnies d'assurance Non-Vie au Luxembourg, un des leaders de l'assurance caution des prêts à l'habitat en France (178 Mds € de crédits cautionnés).
Nous recherchons un(e) stagiaire dans le but de renforcer l’équipe Data au sein du département actuariat. Vous serez sous la responsabilité d’un statisticien au sein du pôle Data.
Projet de stage :
- L’ensemble du stage s’organiserait autour d’un projet clé pour l’entreprise.
- L’objectif de ce projet serait d’évaluer, pour un bien habitat, les risques climatiques auxquels celui-ci est exposé en fonction de ses caractéristiques principales.
- L’évaluation des risques se ferait via un modèle de machine learning.
- Le modèle serait construit en utilisant les bases de données open source ainsi que les données de CAMCA Assurance.
- L’ensemble du projet serait construit via le langage de programmation python.
- Vous travaillerez également en étroite collaboration avec les équipes métiers afin de s’assurer de la cohérence des informations remontées par l’outil de modélisation.
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, LuxembourgVille
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 4 / M1Formation / Spécialisation
Étudiant en université, école de commerce ou d'ingénieur avec une spécialisation Data Science : Analyse des données, modélisation, nettoyage de données...
Niveau d'expérience minimum
0 - 2 ansCompétences recherchées
- Forte curiosité intellectuelle
- Appétence pour l’analyse de données
- Rigueur et sérieux sur la méthodologie de travail
- La connaissance du domaine de l’assurance non vie est un plus
Outils informatiques
- Connaissance du langage Python
- Maîtrise des environnements virtuels (venv) pour Python
- Maîtrise du Pack Office
Langues
FrançaisNew Job Alerts
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