Descripción empresa:
Somos más de 90 mil personas que cada día trabajamos por el firme Propósito - Simplificar y Disfrutar más la Vida. Estamos presentes en 9 países y compuestos por grandes marcas posicionadas de diversas industrias. Falabella Retail, Sodimac, Banco Falabella, Tottus, Mallplaza, Falabella.com, Falabella Inmobiliario. Cada una de éstas nos hace ser quienes somos, y es entre todos, como Un Solo Equipo, que buscamos diariamente reinventarnos y superar las experiencias de nuestros clientes.

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Misión del cargo:
Liderar y gestionar el desarrollo e implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Funciones del cargo:

• Definir la visión, estrategia y roadmap de los proyectos de aprendizaje automático alineados con los objetivos del negocio.
• Identificar oportunidades para aplicar soluciones de ML/IA que impulsen la eficiencia, automatización y optimización de procesos.
• Gestionar y priorizar el backlog de proyectos de ML en colaboración con stakeholders.
• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de machine learning, desde la fase de investigación hasta la producción.
• Guiar al equipo en la selección de técnicas y algoritmos adecuados, tales como aprendizaje supervisado, no supervisado, modelos de NLP, redes neuronales, etc.
• Implementar técnicas de validación, evaluación y optimización de modelos para garantizar precisión y robustez.
• Supervisar la infraestructura y pipelines de datos, asegurando la escalabilidad y eficiencia.
• Liderar, mentorizar y desarrollar al equipo de científicos de datos, ingenieros de ML y otros roles técnicos.
• Fomentar una cultura de colaboración, innovación y mejora continua dentro del equipo.
• Proporcionar dirección técnica, revisiones de código y apoyo en la resolución de problemas complejos.
• Colaborar con equipos de Dev Ops y de ingeniería para la integración de modelos en entornos de producción.
• Supervisar la monitorización y mantenimiento de los modelos en producción, asegurando su correcto funcionamiento y ajuste en tiempo real.
• Documentar los desarrollos y crear manuales técnicos para asegurar la transferencia de conocimiento.

Requisitos:
Título universitario en Ciencia de Datos, Ingeniería Informática, Matemáticas, o áreas afines.
Mínimo 5 años de experiencia en ciencia de datos, machine learning o inteligencia artificial
Conocimientos en Python, R y bibliotecas como Tensor Flow, Py Torch, Scikit-learn, etc.
Experiencia en herramientas y plataformas de nube (AWS, Azure, GCP) para el despliegue de modelos.
Conocimientos en arquitecturas de deep learning, NLP, modelos generativos y análisis de big data.
Experiencia con sistemas de control de versiones (Git) y prácticas de desarrollo ágil.
Capacidad de liderazgo, toma de decisiones y gestión de proyectos.
Excelentes habilidades de comunicación para explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.
Analítico y orientado a resultados, con habilidades para resolver problemas de forma creativa.
Capacidad para trabajar en un entorno dinámico y de alta presión, con equipos multifuncionales.

Condiciones oferta: