Na IRIUM queremos que persigas sempre os teus sonhos! Aqui, prepara-te para conquistares as tuas metas, enquanto desfrutas do caminho.
Atualmente encontramo-nos à procura de Cientista de Dados:
O que esperamos de ti?
Responsabilidades:
Analisar grandes volumes de dados de diferentes fontes e gerar insights acionáveis para várias áreas da empresa (marketing, produto, operações, entre outros);
Desenvolver e implementar modelos preditivos, algoritmos de machine learning e técnicas de análise estatística para resolver problemas de negócio;
Explorar dados de diferentes naturezas e complexidades, utilizando ferramentas de análise e visualização para identificar tendências e padrões ocultos;
Colaborar com equipas de diferentes áreas, como engenharia de dados e negócio, para definir os requisitos e os objetivos das análises;
Criar dashboards e relatórios claros, eficazes e intuitivos para comunicar as descobertas e recomendações às partes interessadas;
Garantir a validação, interpretação e adequação dos modelos às necessidades de negócio, propondo otimizações e ajustamentos contínuos;
Manter-se atualizado sobre as mais recentes metodologias de análise de dados e machine learning, aplicando-as para melhorar os processos e resultados;
Trabalhar com diferentes tipos de dados (estruturados, semiestruturados e não estruturados) e em várias plataformas de análise (cloud e on-premise);
Aplicar técnicas de mineração de dados, análise de séries temporais, análise de clusters, regressões e outras técnicas estatísticas para extrair valor dos dados.
Requisitos:
Experiência comprovada como Cientista de Dados, com um mínimo de 4 anos em análise avançada e modelação de dados;
Forte competência em estatística aplicada e machine learning, com conhecimento em áreas como regressão, classificação, clustering, árvores de decisão, redes neurais, entre outras técnicas;
Proficiência em Python e R, com experiência no uso de bibliotecas como Pandas, Num Py, Scikit-learn, Tensor Flow ou Py Torch;
Experiência em análise de dados e visualização com ferramentas como Tableau, Power BI ou equivalentes;
Capacidade de trabalhar com bases de dados relacionais (ex: SQL) e bases de dados No SQL (ex: Mongo DB);
Familiaridade com plataformas de Big Data (Hadoop, Spark) e experiência em ambientes cloud (ex: AWS, Azure, Google Cloud);
Habilidade para interpretar dados complexos e fornecer recomendações de negócios claras e aplicáveis;
Experiência na criação de protótipos e provas de conceito (Po C) para novos modelos ou técnicas analíticas;
Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipa, com fortes competências de comunicação para traduzir termos técnicos em linguagem acessível a diferentes stakeholders.
Competências Desejadas:
Sólida compreensão de estatística e métodos de validação de modelos, como testes A/B, cross-validation, entre outros;
Capacidade de resolver problemas complexos com pensamento crítico e análise profunda de dados;
Atenção ao detalhe, com foco em qualidade, precisão e impacto nos resultados de negócio;
Conhecimentos de inteligência artificial e processamento de linguagem natural (NLP) serão uma vantagem.
Localização: Figueira da Foz (Hibrido)
O que oferecemos?
Uma empresa inovadora e em crescimento, com muitas oportunidades de desenvolvimento profissional.
Retribuição de acordo com a tua experiência e performance. Acesso a retribuição flexível e seguro médico como benefício social.
Acesso ilimitado a formação tecnológica em modalidade livre.
A IRIUM é uma empresa formada por profissionais dinâmicos e proativos. Os nossos valores são a responsabilidade e o compromisso com a qualidade do trabalho. Este é o espírito que procuramos na IRIUM, seja qual for a tua idade.
Se te reconheces nestes valores, esta é a tua empresa!
Podemos construir juntos o futuro. Falamos?
Na IRIUM defendemos um mundo sem estereótipos nem limitações e acreditamos na igualdade para todos, princípios que subscrevemos no nosso Plano de Igualdade e Código de Ética, garantindo a igualdade de tratamento e de oportunidades à margem de qualquer condição pessoal, física ou social.
Tipo de oferta: Período Integral, Integral/Full-time