Office

Barcelona, Gijón, Madrid, Pamplona

Country

Spain

Date Published

13-Sep-2024

Ref #

1338

Area

IT and Information Systems

Type of Presence

Hybrid

Data Scientist Senior Consultant

• Diseñar, entrenar y evaluar modelos de ML tanto supervisados como no supervisados para resolver problemas complejos del negocio.
• Proponer nuevas soluciones a cliente tanto en formato Po C como en solución definitiva.
• Implementar flujos de trabajo automatizados con Python, optimizando la preparación de datos, el entrenamiento de modelos y la evaluación de resultados para mejorar la eficiencia de los proyectos.
• Utilizar entornos cloud avanzados para implementar soluciones escalables de ML, gestionando recursos y asegurando la eficiencia en el uso de la infraestructura.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para presentar los resultados de los análisis y modelos mediante herramientas de visualización facilitando la toma de decisiones.
• Productivizar y asegurar la calidad de los modelos.
• Ayuda en la profesionalización y crecimiento del equipo de distintas formas:
  • Crecimiento de offering,
  • Desarrollar nuevos casos de uso en Jlab.
  • Mejorar el rendimiento de soluciones actuales.
  • Liderar nuevos proyectos que requieran de mayor expertise,
• Desarrollo de arquitecturas que ayuden a la profesionalización: arquitectura de modelos, arquitectura MLOps,....
• Documentar el trabajo y metodología realizada para la resolución de un problema puntual o proyecto específico.

• Carrera técnica: física, matemáticas, ingeniería (telecomunicaciones, ciencia del dato o similar)
• Experiencia mínima de 3 años trabajando como data scientist con conocimento avanzado en al menos 2 de los siguientes entornos cloud: GCP, AWS, Azure, Cloudera
• Conocimiento de las principales familias de modelos de Machine Learning tanto supervisados como no supervisados: Random Forest, XGBoost, LSTM, series temporales, etc
• Habilidades avanzadas de automatización de procesos y programación, con foco en Python
• Experiencia en el despliegue de modelos de ML en producción (MLOps) en todas las fases del proceso: diseño, desarrollo del modelo y operativización

• Conocimientos de inteligencia artificial generativa
• Experiencia en el uso de herramientas de visualización: Looker Studio, Power BI, Tableau,etc

• Modelo híbrido de asistencia a la oficina (2 días/semana presencial).
• Tres semanas al año de full remote.
• Seguro médico.
• Wellhub para cuidar tu salud física y mental.
• Retribución flexible.
• 28 días de vacaciones al año.
• Path de carrera adaptado a tus inquietudes profesionales.
• Acceso a certificaciones (somos partners de Google y Salesforce).
• Jxpert: programas de capacitación tecnológica de las distintas disciplinas de Jakala.
• Jlab: nuestro laboratorio de pruebas de soluciones tecnológicas.
• Formación en idiomas.
• Deporte en la oficina (entrenamiento funcional y yoga).
• Oficina de Madrid: Servicio de lanzadera