¿Qué estamos buscando?
Un Data Architect Sr, para sumarse al equipo de uno de nuestros clientes.

¿Cuáles serán tus responsabilidades?

• Definir la arquitectura de datos general, incluyendo pipelines, almacenamiento, modelado e integración para soluciones escalables en Google Cloud (e.g., Big Query, Dataflow, Cloud Composer, Cloud Scheduler, Cloud Run).

• Establecer y mantener catálogos de datos, estándares de gobernanza y convenciones de desarrollo.

• Garantizar que las soluciones de datos se alineen con los objetivos empresariales, políticas de seguridad de datos y estándares de cumplimiento.

• Actuar como ingeniero líder, supervisando la implementación de pipelines de datos, transformaciones e integraciones.

• Promover mejores prácticas de desarrollo para pipelines ELT, data lakehouses en la nube y reportes de BI.

• Definir y optimizar flujos de trabajo para desarrollo, pruebas y despliegues, incluyendo la integración de CI/CD.

• Asociarse con partes interesadas (usuarios del negocio, gerentes de producto, ejecutivos y equipos de TI) para recopilar y finalizar requisitos de productos de datos, definir métricas de éxito y guiar decisiones de diseño.

• Colaborar con científicos de datos, analistas e ingenieros para apoyar casos de uso diversos, como reportes, análisis avanzados y desarrollo de aplicaciones.

• Fomentar una cultura de intercambio de conocimiento y abogar por la mejora continua entre equipos.

• Establecer procesos de monitoreo, alertas y aseguramiento de calidad para garantizar sistemas de datos confiables.

• Brindar soporte operativo, incluyendo la evaluación y resolución de problemas.

• Identificar riesgos, brechas y debilidades en diseños y procesos existentes, recomendando mejora.

• Mínimo 7 años de experiencia en roles de datos o TI, incluyendo al menos 5 años de experiencia práctica como Desarrollador de BI, Ingeniero de Analítica, Arquitecto de Datos o posición similar.

• Experiencia comprobada liderando equipos de desarrollo o actuando como ingeniero líder.

• Experto en la definición de estándares de gobernanza de datos, mantenimiento de catálogos de datos y documentación detallada.

• Dominio en la creación de diagramas de flujo de datos y procesos utilizando herramientas como Lucidchart o Visio.

• Conocimientos avanzados en Google Cloud Platform (e.g., Big Query, Cloud Storage, Cloud Run, Composer, Scheduler, Dataflow, Vertex AI).

• Dominio de SQL y herramientas de orquestación de flujos de trabajo como dbt o Dataform.

• Experiencia en Python u otros lenguajes de scripting para tareas de ingeniería de datos.

• Experiencia con pipelines CI/CD basados en git, preferiblemente utilizando flujos de trabajo de Git Hub Actions.

• Conocimientos de Desarrollo de Software

• Conocimiento práctico de metodologías de desarrollo de productos (e.g., Agile, Scrum).

• Dominio de herramientas de gestión de proyectos y seguimiento de tareas como Jira y Click Up.

Se ofrecen excelentes beneficios, oportunidades de crecimiento, capacitaciones,y te acompañaremos en tu desarrollo profesional.