Para sumar al equipo de Servicios , buscamos a un/a ingeniero/a en Machine Learning.

Responsabilidades:
Un/a i ngeniero/a en Machine Learning se ocupa de llevar a producción los modelos que realizó un Data Scientist. En ese contexto, sus responsabilidades serán:
Participar en el desarrollo de estándares y de data analytics y machine learning, detectando oportunidades para optimizar procesos y capitalizar la información.
Implementar modelos analíticos como servicios en tecnologías como Azure, AWS.
Diseñar ciclos de CI/CD para procesos de analítica.
Diseñar estrategias de MLOps para la experimentación y el despliegue de modelos.
Definir estándares desarrollo para proyectos de analítica.
Gestionar MLOps para proyectos de analítica.
Diseñar y generar modelos de datos que permitan que la información extraída de una o varias fuentes tenga buena calidad de datos para así tener una mejor interpretación de resultados y poder tomar de decisiones.

En Datalytics somos especialistas en DATA & IA. Ayudamos a nuestros clientes a usar los datos para mejorar cualquier propuesta de valor, para tomar mejores decisiones y para crear nuevos modelos de negocio.
Hace más de 15 años que nos dedicamos a una industria que hoy se considera nueva, este recorrido asegura la calidad de lo que hacemos. Nuestro equipo está compuesto por más de 200 personas con oficinas en Argentina, Colombia y España.

Requisitos

• Un año (o más) de experiencia con prácticas de MLOps.
• Conocimiento modelado estadístico.
• Conocimiento en minería de datos.
• Python, R (excluyente).
• SQL, Docker y Shell Scripting (deseable).
• Inglés intermedio (oral y escrito)
• Conocimiento en estrategias de despliegue de modelos en plataformas de computación en la nube (Azure, AWS, Databricks).
• Residir en Argentina (excluyente).

Beneficios

Excelente ambiente laboral y estabilidad en una empresa que crece a doble dígito desde hace 5 años.
Posibilidad de trabajo híbrido o remoto full-time desde cualquier lugar de Argentina.
⌚ Horario flex.
Revisiones salariales semestrales.
Reintegro de Conectividad.
Acceso a asesoramiento financiero personalizado por parte de expertos en inversiones.
️ Vacaciones extras, con 5 días comodines para disfrutar a lo largo del año.
Regalos y presentes en fechas e hitos especiales.
Desarrollo técnico y profesional, con participación en proyectos desafiantes.
Cursos de primer nivel en universidades.
️ Certificaciones pagadas por la empresa en las principales tecnologías (Microsoft, AWS, Databricks, dbt, etc.)
Clases de inglés in company.
Espacios de teambuilding y trabajo en equipo.
Cobertura médica de primer nivel para vos y tu grupo familiar.
Plan de referidos internos.