Argentina Job Openings
Manage Resources Recursos Humanos
Lead Data Scientist
Buenos Aires
FULL TIME
September 11, 2024
Esta posición es de modalidad remota y en relación de dependencia, solo para Argentina.
Requisitos
- Experiencia excluyente en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático, minería de datos, análisis estadístico y predictivo para resolver problemas empresariales.
- Experiencia excluyente en la manipulación y análisis de grandes conjuntos de datos utilizando herramientas como Python (excluyente), R deseable.
- Experiencia en el ecosistema Cloud (preferentemente Azure o facilidad para entender la relación de recursos análogos entre distintos proveedores de nube, como AWS, Google, etc).
- Experiencia en desarrollo e implementación de Data Warehouses (Se valorará Red Shift, Snowflake, entre otros), entendiendo como precondición contar con experiencia en bases de datos relacionales.
- Experiencia en diseño, implementación y mejoras sobre herramientas de Business Inteligence (Se valorará Power BI o Tableau).
- Experiencia en Machine Learning.
- Experiencia en implementaciones ETL (Se valorará en Python y/o SSIS).
- Experiencia en integraciones utilizando APIs y conexiones (JDBC/ODBC).
- Experiencia en canalizaciones a gran escala (Kafka, Spark, entre otros).
- Buen manejo de Inglés tanto oral como escrito.
- Experiencia o conocimientos en Computer Vision. En caso contrario se espera predisposición al aprendizaje sobre este campo de IA, en cuyo caso nuestra compañía lo abordará mediante capacitación y soporte de miembros del equipo.
- Conocimiento general de arquitecturas y metodologías de almacenamiento masivos.
- Se valorará título universitario y/o posgrado con orientación en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ciencias de Datos u otro campo relacionado.
- Se valorará experiencia previa en proceso de entrevistas.
- Se valorará conocimiento o experiencia en ética y privacidad de los datos, considerando el creciente enfoque de esta temática en el campo de la ciencia de datos.
- Consensuar rutinariamente junto al COO de la compañía, la distribución del trabajo en función de la disponibilidad de los miembros del equipo, el conjunto de proyectos, oportunidades de negocio y la dinámica de prioridades sobre estos.
- Liderar a nivel técnico el equipo de científicos y analistas de datos, brindando soporte técnico experto en ciencia de datos e inteligencia artificial, estableciendo las herramientas, modelos de IA y analytics más adecuados para cada desafío a resolver.
- Colaborar estrechamente con los equipos de negocio para proporcionar conocimientos y recomendaciones basadas en datos, identificando oportunidades de mejora cuando sea necesario.
- Prepaga SMG 20 para el colaborador y su grupo familiar.
- Kit de herramientas de trabajo.
- Clases de inglés en compañía (virtual).
Tipo de puesto: Tiempo completo
Pregunta(s) de postulación:
- ¿Cuál es tu remuneración bruta pretendida para esta búsqueda? En pesos argentinos
- ¿Cuántos años de experiencia tienes en implementaciones ETL?
- ¿Cuántos años de experiencia tienes en desarrollo e implementación de Data Warehouse?
- Inglés (Obligatorio)
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