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Web:
ML Ops Engineer - Remoto - 1584
Buenos Aires
FULL TIME
October 8, 2024
Descripción del empleo:
¿Qué necesitás para ser parte del equipo?
A nivel personal:
Esperamos que cuentes con más de 3 años de experiencia en un rol similar en el desarrollo de software y en infraestructura de datos y ML. Además de
Como ML Ops Engineer, dentro de tu rol vas a tener a cargo las siguientes responsabilidades:
Tendrás la oportunidad de guiar y mejorar continuamente las formas en que involucramos, educamos y empoderamos a las personas en todo el mundo, combinando lo mejor del contacto humano y la escala tecnológica. Experimentarás con todo, desde los últimos algoritmos y técnicas de inteligencia artificial hasta entornos combinados e inmersivos, contenido multimodal y de formato variado, y las metodologías de investigación y enseñanza más innovadoras.
¿Cuándo y dónde trabajarás?
El esquema de trabajo es 100% remoto y con gestión por objetivos, por lo que podrás trabajar desde cualquier parte de Argentina, en una franja de 8 horas diarias. Deberás contar con disponibilidad para sumarte a reuniones eventuales en el huso horario de México, donde está la sede central de las oficinas del cliente.
¿Qué ofrecen?
Tendrás una primera entrevista con alguna de nuestras Recruiters, Victoria Coatz o Carla Carrizo, para conocer tus experiencias laborales e intereses.
Luego, tendrás una instancia de evaluación técnica con la empresa empleadora (Líder o PM del cliente).
¿Qué hace la compañía?
Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital. Con más de 1000 empleados en cinco países (México, Colombia, Bolivia, Argentina, Irlanda del Norte), su enfoque innovador de "flujos de trabajo" asegura soluciones a largo plazo para los desafíos digitales de sus clientes en diversas industrias como desarrollo de software, salud, finanzas y educación, entre otras.
¿Qué necesitás para ser parte del equipo?
A nivel personal:
-
Autonomía y proactividad.
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Orientación a resultados.
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Fuertes habilidades de comunicación.
Esperamos que cuentes con más de 3 años de experiencia en un rol similar en el desarrollo de software y en infraestructura de datos y ML. Además de
-
Conocimiento y experiencia en Python y JAVA | Excluyente.
-
Experiencia con plataformas y herramientas en la nube (AWS, GCP u otras) | Excluyente.
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Experiencia en la creación y gestión de aplicaciones utilizando tecnologías de big data (Kafka, Spark, Hive/Iceberg, Postgres, Redis o similares) | Excluyente.
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Sólida experiencia en la construcción de sistemas de producción distribuidos escalables| Excluyente.
Como ML Ops Engineer, dentro de tu rol vas a tener a cargo las siguientes responsabilidades:
-
Construirás una infraestructura crítica que impulsa el ML en la compañía.
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Nos ayudarás a diseñar, construir y mantener servicios y frameworks para el entrenamiento y despliegue de modelos de ML que sean escalables y resilientes.
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Participarás en las operaciones diarias del equipo, que incluyen mantener y mejorar nuestra plataforma actual, así como consultar y apoyar a los científicos de datos full-stack.
-
Tendrás autonomía para ayudar a dar forma al futuro de la plataforma de ML en la empresa, aportando tus ideas para mejorar y codificar lo que hacemos y cómo lo hacemos.
Tendrás la oportunidad de guiar y mejorar continuamente las formas en que involucramos, educamos y empoderamos a las personas en todo el mundo, combinando lo mejor del contacto humano y la escala tecnológica. Experimentarás con todo, desde los últimos algoritmos y técnicas de inteligencia artificial hasta entornos combinados e inmersivos, contenido multimodal y de formato variado, y las metodologías de investigación y enseñanza más innovadoras.
¿Cuándo y dónde trabajarás?
El esquema de trabajo es 100% remoto y con gestión por objetivos, por lo que podrás trabajar desde cualquier parte de Argentina, en una franja de 8 horas diarias. Deberás contar con disponibilidad para sumarte a reuniones eventuales en el huso horario de México, donde está la sede central de las oficinas del cliente.
¿Qué ofrecen?
-
Modalidad contractor.
-
Trabajo 100% remoto.
-
Salario en dólares (pago por plataforma Deel).
Tendrás una primera entrevista con alguna de nuestras Recruiters, Victoria Coatz o Carla Carrizo, para conocer tus experiencias laborales e intereses.
Luego, tendrás una instancia de evaluación técnica con la empresa empleadora (Líder o PM del cliente).
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