Deine Aufgaben

• Du setzt Machine-Learning (ML), Deep-Learning und Large Language Modelle (LLMs) in einer professionellen Dev Ops Umgebung mit Python ein sowie Trainingsparameter im Rahmen der Hyperparameteroptimierung für unsere Modelle
• Du planst und designst neue KI-basierte Softwarekomponenten im Umfeld professioneller Standardsoftwaresysteme der Versicherung
• Du kombinierst Machine-Learning (ML) -basierte Anwendungen mit allgemeinen mathematischen, statistischen und versicherungsmathematischen Methoden
• Du entwickelst Wissensmanagementsysteme mit LLMs und KI-basierte Geschäftsprozessunterstützung
• Du optimierst professionelle konventionelle Softwareengineering Prozesse mit Machine-Learning
• Du arbeitest in geförderten Forschungsprojekten mit und kooperierst mit Forschungsinstituten

Deine Qualifikation

• Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Statistik, Informatik oder eines ähnlichen Studiengangs bzw. eines vergleichbaren Fachgebiets oder ein vergleichbare Qualifikation
• Erste Erfahrung in der Programmierung mit Python, Java, Tensorflow, Supervised Learning
• Idealerweise bereits Berührungspunkte mit Data Science und Machine-Learning
• Solides theoretisches Fundament, insbesondere hinsichtlich Wahrscheinlichkeitstheorie, Verteilungen und Hypothesentests
• Interesse an neuen Technologien und Anwendungsszenarien
• Strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie hohes Maß an Verantwortungsbereitschaft, Eigeninitiative, Entscheidungsfreude und Teamgeist

Deine Ansprechperson bei Rückfragen: