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STMicroelectronics
CIFRE - Prédiction de la durée de vie de composants GaN 650 V
Toulouse
October 21, 2024
Ce travail vise à renforcer la sûreté de fonctionnement des systèmes électroniques embarqués grâce à la compréhension, à la modélisation des mécanismes de défaillance des composants de puissance Ga N et à la mise en place de parades à partir de mesures continues de vieillissement (architecture redondante, maintenance préventive, …).
A propos de vos missions
- Déterminer les paramètres électriques critiques de vieillissement des composants en fonction de différents profils de mission, tels que les data centers, l'automobile autonome ou l'aéronautique,
- Mettre en place des moyens de mesures rapides (nano-secondes) et robustes (CEM) sur les bancs de tests expérimentaux pour extraire les paramètres électriques pertinents (fuites, résistance à l’état passant, temps de commutation, …) et piloter les campagnes de tests,
- Développer un modèle des dégradations et de durée de vie avec des algorithmes d’intelligence artificielle,
- Comparer le modèle de prédiction et les résultats expérimentaux,
- Proposer des architectures redondantes ou de maintenance préventive des convertisseurs d’énergie utilisant les mesures électriques de vieillissement in-situ.
- d'une solide formation en physique du semiconducteur et en électronique d’instrumentation,
- vous êtes curieux, persévérant et autonome,
- vous manifestez autant d’intérêt pour les études expérimentales que pour le travail de conception et de simulation.
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