QUI SOMMES-NOUS ?

Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
• Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d’entreprise,…)
• La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
• Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d’ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,… )
• Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
• Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #St Ope pour lutter contre le sexisme.

Acteur spatial mondialement reconnu dans les domaines des télécommunications, de la navigation, de l’observation de la terre, de l’exploration et de la réalisation d’infrastructures orbitales, Thales Alenia Space est une Joint-Venture entre les groupes Thales (67%) et Leonardo (33%).
QUI ÊTES-VOUS ?

En formation de niveau BAC+4/5 à dominante Mathématiques appliquées, vous recherchez un stage d’une durée de 6 mois ?

Vous avez des connaissances générales en Mathématiques appliquées ?
Idéalement, vous maîtrisez python et vous avez un fort intérêt pour la science des données et l’ingénierie spatiale ?

Vous savez faire preuve de rigueur, d’une bonne capacité d’analyse et de synthèse ?
Vous êtes force de proposition, doté d’un bon relationnel et vous avez une bonne communication ?

Vous vous reconnaissez ? Alors vous avez de bonnes chances de vous épanouir dans nos équipes !

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :


Sur le site de Cannes, au sein de la Direction de la Recherche, vous intégrerez l’équipe de recherche Math4Space composée de 7 docteurs-ingénieurs en mathématiques. Ce stage sera effectué en collaboration avec un chercheur de l’équipe Data Shape au centre de recherche Inria Sophia-Antipolis Méditerranée.

L'Analyse Topologique des Données est une discipline relativement récente (apparue il y a une quinzaine d'années environ), qui consiste à analyser des données avec des outils issus de la topologie algébrique, tels que les invariants et descripteurs topologiques (comme par exemple le nombre de composantes connexes). D'un aspect plutôt abstrait et théorique de premier abord, la discipline a connu de francs succès dans ses applications, notamment en médecine, avec par exemple la découverte d’un nouveau type de cancer par analyse de base de donnée en grande dimension.

La TDA présente, par construction, plusieurs avantages: indépendance au système de coordonnées (ce qui est crucial par exemple lorsque l'on considère des mesures issues de différentes technologies et/ou méthodes), résistance au bruit dans une certaine mesure (avec l'avantage d'étudier les données et le bruit conjointement, sans modification des données), et la possibilité de représentation compressée qui conserve la topologie. Domaine de recherche actif, elle n'a cependant, à ce jour, que peu été appliquée au domaine de l'ingénierie spatiale, domaine où, justement, le volume et la diversité des données croît d'années en années.

En nous rejoignant, vos principales missions seront les suivantes :

• Analyse d’image satellitaire par approche TDA : reconnaissance de textures par machine learning basé sur des descripteurs topologiques TDA, segmentation d’image hyperspectrales avec To MATo (algorithme de clustering TDA basé sur la 0-persistance, possiblement couplé à la théorie de Multipersistence Module Approximation) ;

• Si le temps le permet, nous utiliserons des approches récentes basées sur la persistance à plusieurs paramètres (domaine de recherche actif en TDA).

Ce stage sera l’opportunité pour vous de travailler en équipe au sein d’une entreprise innovante, de valoriser les acquis académiques en environnement industriel et développer de nouvelles compétences.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !