Luxembourg Job Openings
Business Training Luxembourg SA
Reference Data Manager
FULL TIME & CONTRACT
October 8, 2024
Business Training’s experience is built on solid ground: we have been providing cutting-edge ICT training sessions for about 20 years. Originally, Business Training specialized in IT technical and end-user trainings (Windows, MS Office, etc.). A few years ago, our company widened the range of its training catalogue to also meet the increasing demand for best-of-breed management courses (PRINCE2®, IPMA, ITIL, etc.).
Reference Data Manager
Nous recherchons un Reference Data Manager expérimenté pour rejoindre notre équipe en tant que consultant externe dans le cadre d'un projet stratégique. Le candidat retenu jouera un rôle clé dans la migration de notre outil interne d'acquisition et de diffusion de données statistiques vers le Fusion Metadata Registry, en utilisant le protocole SDMX. Cette mission inclut non seulement la migration, mais également la mise en place du cadre référentiel interne.
Contexte de la mission :
Dans le cadre d'un programme pluriannuel visant à améliorer les capacités de gestion des données, un projet est lancé pour migrer et développer un système de gestion des données référentielles. Ce projet, nommé ACID, implique l'utilisation du Fusion Metadata Registry et du protocole SDMX pour moderniser l'outil d'acquisition et de diffusion de données statistiques. L'objectif est de concevoir et d'intégrer un nouveau système de données de référence qui couvrira la totalité des processus de collecte, traitement, analyse et diffusion des données.
Nous recherchons un spécialiste des données référentielles et des systèmes de données statistiques pour définir les exigences métier et l'architecture IT associée.
Description du poste :
Participer à la migration de l'outil interne d'acquisition et de diffusion de données statistiques vers le Fusion Metadata Registry, en utilisant le protocole SDMX.
Concevoir un cadre de spécification informatique pour les flux de données, de l'acquisition à la diffusion, et pour la gestion des données référentielles.
Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs processus et exigences.
Collaborer avec les équipes IT pour comprendre l'architecture des systèmes d'information et leurs contraintes.
Définir le périmètre d'utilisation de l'outil FMR ainsi que les processus d'acquisition, de diffusion et de gestion des données référentielles.
Assurer la production de spécifications compréhensibles et exploitables par les équipes métiers et IT.
Garantir la compatibilité des analyses avec les méthodologies Agile pour permettre une livraison itérative et incrémentale.
Compétences et qualifications requises :
Expérience confirmée en gestion des données de référence et systèmes de données statistiques.
Expertise solide en protocole SDMX et Fusion Metadata Registry (FMR).
Excellentes compétences en résolution de problèmes et gestion de projets complexes.
Maîtrise du français et de l'anglais, à l'oral et à l'écrit.
Compétences intermédiaires en Data Management System, modélisation de données (Data Modelling), et Data Warehouse.
Compétences intermédiaires en Fusion Metadata Registry, données de référence et protocole SDMX.
Capacité démontrée à collaborer avec les équipes de développement et les partenaires métiers pour atteindre les objectifs fixés.
Maîtrise des méthodologies Agile et capacité à les intégrer dans le processus de spécification.
Connaissance approfondie des flux de données, de l'acquisition à la diffusion, et de la gestion des données référentielles.
Compétences exceptionnelles en coaching et communication pour travailler efficacement avec les équipes métiers et IT.
Capacité à traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et techniques claires et concises.
Capacité à prendre en compte l'architecture IT et ses contraintes dans les décisions.
Qualifications :
Diplôme universitaire (ou expérience équivalente).
5 ans d'expérience dans la gestion des données de référence.
2 ans d'expérience dans la mise en oeuvre de Fusion Metadata Registry (FMR).
Une expérience en Data et Analytics, statistiques et applications analytiques est un atout.
Une certification professionnelle en méthodologies Agile est souhaitée.
Informations supplémentaires :
Localisation : 40% en télétravail, 60% sur site.
La documentation sera rédigée en anglais, les langues parlées peuvent être le français (préféré) ou l'anglais.
Date de début : Dès que possible.
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