Projektbeskrivning

Forskarutbildningsämne: Elektro-och systemteknik
Med utvecklingen av dator- och kommunikationsteknik, och framväxande datadrivna applikationer, t.ex. Io T-baserade intelligenta system, sociala nätverksanalyser och fordonsnätverk, ökar datavolymen för olika inlärningssystem explosivt tillsammans med antalet involverande datornoder. Således har stora artificiell intelligensmodeller (LAIM) som stora språkmodeller tilldragit sig massor av forskningsintressen inom både industri och akademi. För den kraftfulla intelligensen är LAIM och applikationer tänkta att förändra många aspekter av vårt samhälle. Dock är tillämpningen och tekniken för LAIM för trådlösa nätverk fortfarande mycket begränsade. I projektet kommer vi, tillsammans med våra branschpartners, att försöka utveckla nyckelteknologier för applikation LAIM till framtida mobilnät. Nyckelteknologier, såsom semantisk kommunikation, trådlös optimering med LAIM kommer att utvecklas. Teoretisk analys kommer att utföras med hjälp av nya AI-metoder (t.ex. generativa modeller, grafmodell, distribuerad AI, optimering). Resultatet kommer också att verifieras genom simuleringar med sanna data.
Handledning: Professor Ming Xiao

Vi erbjuder

• Möjligheten att doktorera i en dynamisk, internationell forskarmiljö i samarbete med industrin och framstående universitet världen över.
• En arbetsplats med många anställningsförmåner och månadslön enligt KTH: s avtal för doktorandlöner.
• Forskarutbildning vid ett lärosäte som är aktivt och stöttande i frågor som rör t.ex. arbetsvillkor, jämställdhet och mångfald samt studiemiljö.
• Arbete och studier i Stockholm med närhet till natur och hav. Projektet kommer att vara värd för avdelningen för informationsvetenskap och teknik, EECS-skolan. Du har möjligheter att ta avancerade doktorandkurser för att förbättra din kunskapsbakgrund. Projektet finansieras av Verket för innovationssystem (VINNOVA). Du kommer att ha möjligheter att arbeta med banbrytande informations- och datavetenskap och ingenjörskonst och även att samarbeta med ledande industri.

Behörighet för antagning

För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:

• avlagt en examen på avancerad nivå, eller
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
• Kunskaper inom maskininlärning/datavetenskap krävs.
• Kunskaper i relaterad matematisk analys (för maskininlärning, optimering) krävs.
• Kunskaper inom trådlös kommunikation krävs.

Utöver ovanstående finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6.

Urval

För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:

• självständigt driva sitt arbete framåt,
• kunna samarbeta med andra,
• ha ett professionellt förhållningssätt,
• analysera och arbeta med komplexa frågeställningar, särskilt med matematiska verktyg och
• uppvisa förmåga att självständigt skriva forskningsartiklar på engelska.

Kunskap om stora modeller, generativa modeller kommer att vara meriterande.
Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.
Målexamen: Doktorsexamen

Information om antagning och anställning

Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. Vid studier som ska avslutas med licentiatexamen får den sammanlagda anställningstiden inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under två år.

Fackliga representanter

Kontaktuppgifter till fackliga representanter.

Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)

Kontaktuppgifter till doktorandsektionen.

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Ansökan ska ha följande innehåll

• CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
• Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda språkkrav (se ovan). Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk. Kopior av original ska vidimeras
• Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten.

Övrigt

Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.
Om anställningen är placerad i säkerhetsklass, krävs en godkänd säkerhetsprövning i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) för att bli behörig. Information om tjänsten är placerad i säkerhetsklass ges i samband med rekryteringsprocessen.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Om KTH KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. Läs mer här
Anställningsform: tidsbegränsad anställning | Anställningens omfattning: heltid | Antal lediga befattningar: 2 | Sysselsättningsgrad: 100% | Ort: Stockholm | Län: Stockholms län | Land: Sweden | Referensnummer: J-2024-2830 | Kontakt: Professor Ming Xiao mingx@kth.se, HR Viktor Söderlund rekrytering@eecs.kth.se, | Publicerat: 2024-11-07 | Sista ansökningsdag: 2024-12-19