La Plateforme Automatisation de l'entreprise utilise les compétences hybrides des ingénieurs IA et RPA pour industrialiser des solutions d’Intelligence Artificielle. Ces solutions visent à améliorer l'Excellence Opérationnelle, l'Expérience Client et l'Innovation. L’ingénieur IA est responsable du développement, de la stratégie de déploiement, du monitoring, de l’amélioration continue et de la promotion de ces technologies au sein de l’entreprise.

Tâches majeures :

• Identifier les opportunités de valorisation des données avec les parties prenantes.
  
• Développer, valider et intégrer des modèles prédictifs pour l’exploitation des données.
  
• Déterminer la stratégie d’activation des modèles en tenant compte de la performance, du risque et de l’éthique.
  
• Développer des applications pour l’industrialisation, le monitoring et le réentraînement des modèles, en respectant les standards du développement logiciel.
  
• Adopter une approche proactive concernant le coût et l'efficience des solutions.
  
• Collaborer étroitement avec les experts techniques, les architectes et les parties prenantes métier pour aligner les solutions techniques avec les besoins fonctionnels et les initiatives stratégiques.

Profil

• Maîtrise des outils de développement et d’apprentissage automatique.
  
• Maîtrise des outils d’industrialisation des modèles.
  
• Compétences en codage et connaissance des frameworks de tests automatisés.
  
• Maîtrise des outils d’administration des sources de données (ETL) pour les projets d’intelligence artificielle et de big data.
  
• Capacité à communiquer des informations complexes de manière simple (vulgarisation des concepts, Explainable AI).
  
• Capacité à travailler de manière autonome, en itération, et à prendre des initiatives.
  
• Suivi des évolutions technologiques et légales pour anticiper les difficultés et identifier les opportunités.

Profil de formation :

• Formation professionnelle supérieure (EPF, HES) ou équivalent.

Expériences :

• Réalisation de projets de Data Science liés à l’expérience ou à la satisfaction client (atout).
  
• Expérience avec la plateforme Azure et ses services d’IA & Machine Learning (Azure Machine Learning, Computer Vision, Document Intelligence, Generative AI,…) (atout).

Exigences linguistiques :

• Francophone ou niveau de français C1.
  
• Bonnes connaissances de l’anglais B2.