Descripción del puesto: Analista de Datos - Quito
En CRESA, empresa líder en el sector retail enfocada en la comercialización de artículos para el hogar y movilidad, nos encontramos en la búsqueda de un Analista de Datos para nuestra ubicación en Quito, Pichincha, Ecuador.
Como Analista de Datos, tendrás la responsabilidad de analizar y interpretar información relevante para el área de Inteligencia de Mercado Serás parte de un equipo dinámico y colaborativo, donde tu labor será fundamental para la toma de decisiones estratégicas de la empresa.
Buscamos a un profesional graduado universitario, con experiencia previa en el manejo de datos y herramientas analíticas. La capacidad de trabajar en equipo, proactividad y atención al detalle son cualidades indispensables para desempeñar este rol de forma efectiva.
Si te apasiona el análisis de datos y estás buscando un ambiente de trabajo que fomente el crecimiento y desarrollo profesional, ¡CRESA es el lugar ideal para ti!

CRESA es una empresa de retail enfocada en la comercialización de artículos para el hogar y movilidad con una cultura integrada. Fruto de la unión de dos gigantes ecuatorianos: CRECOSCORP e ICESA.

Contamos con presencia en 16 provincias del país a través de nuestros más de 220 locales. Comprometiéndonos a escuchar sus necesidades, siendo los valores la base de nuestra cultura.

En CRESA empoderamos a nuestros colaboradores para que se desafíen constantemente, ofreciendo oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional .

CRESA es el lugar ideal para demostrar tu talento.

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Requisitos

Título de tercer nivel en Ingeniería Matemática, Estadístico, Economista o carreras a fines
Experiencia de 6 meses a 1 año en posiciones similares.
Conocimientos en tratamiento y depuración de Big Data, Creación de modelos matemáticos predictivos, Machine Learning, Análisis de datos, inferencia estadística, procesos estocásticos y Análisis multivariable.
Manejo de herramientas como: Excel, MY SQL, R y Python.
Programación intermedia en R o Python con énfasis en análisis estadístico y aplicación de algoritmos. Modelización básica: modelos logit, regresión lineal y random forest. Los conocimientos en finanzas y econometría serán valorados positivamente.

Beneficios

Salario Competitivo
Beneficios de Ley
Desarrollo Profesional
Beneficios Corporativos