Aufgaben

• Unterstützung bei der Konzeption & Organisation von Messserien mit Microwave Imaging Geräten
• Mitarbeit bei der Durchführung von Messserien mit Microwave Imaging Geräten
• Annotation von Daten für Machine Learning und Deep Learning zur Unterstützung des Teams
• Mithilfe bei der Überprüfung und Korrektur bereits annotierter Daten
• Mitarbeit beim Testen von Computer-Vision- und Machine-Learning-Algorithmen an unseren Geräten
• Unterstützung bei der Verbesserung der Aufnahme- und Labelling-Prozesse

Qualifikationen

• Laufendes Studium im Bereich der Naturwissenschaften (z.B. Physik, Mathematik, Informatik) oder eine vergleichbare Studienrichtung von Vorteil
• Grundkenntnisse im Umgang mit Office-Tools
• Wünschenswert sind Erfahrungen mit Konzepten des Machine Learnings
• Engagierte, aktive und teamorientierte Denk- und Arbeitsweise
• Hohe Detailgenauigkeit und organisatorische Fähigkeiten
• Effizientes Zeitmanagement bei gleichbleibend hoher Arbeitsqualität
• Fähigkeit, wiederkehrende Aufgaben mit hoher Präzision auszuführen
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Interessiert?

Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung! Am besten bewirbst Du dich online mit der Kennziffer. Bei Fragen kannst Du dich jederzeit gerne über Linked In oder XING an Deinen Recruiting-Kontakt wenden.

Chancengleichheit ist uns wichtig. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Deine Bewerbung.

Kennziffer: 9518
Recruiting-Kontakt: Verena Kral

Rohde & Schwarz ist ein globaler Technologiekonzern mit aktuell ca. 14.000 Mitarbeitern und drei Divisionen: Test & Measurement, Technology Systems und Networks & Cybersecurity. Seit 90 Jahren entwickelt das Unternehmen Spitzentechnologie, verschiebt die Grenzen des technisch Machbaren und ermöglicht Kunden aus Wirtschaft, Behörden und hoheitlichem Umfeld ihre technologische Souveränität. Der Firmensitz ist in München. In Asien und Amerika steuern starke regionale Hubs in Singapur und Columbia, Maryland, die Geschäfte.