Team and Role Introduction:
我们是Lazada推荐和用增算法团队，覆盖Lazada App的各个推荐场域的推荐算法优化、权益的发放和承接、供给的识别和投放，以及LLM和AIGC相关能力在电商领域的落地。小组目前负责权益承接和凑单算法的优化、基于用户意图的相关推荐及凑单能力的渗透。团队技术氛围好，注重创新和落地。有多篇论文发表在WWW、KDD、CIKM等顶会。

Responsibilities:
1、负责推荐业务中凑单和相关推荐的算法研发工作；
2、通过用户意图预估、权益感知建模、相关推荐和凑单等相关算法研发与优化，实现流量效率与用户体验的提升；
3、通过大模型等前沿技术创新应用，实现推荐算法迭代体系的突破带来新的增长曲线

Requirements/Qualifications(must have):
1、计算机、数据或统计学相关专业硕士及以上学历；
2、熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础
3、熟悉常用的机器学习算法4、具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力

Requirements/Qualifications(good to have):
有数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、推荐系统及算法博弈论相关领域研究和实践经验，在以上领域的国际会议（SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS）或者期刊上发表过论文者更佳